Независимый AI R&DОснован в 2026 / Открытые системы

Мы создаём то,
чего ещё нет сегодня.

Независимая исследовательская и инженерная группа: агентные системы, адаптация моделей, оценка и production AI.

Дмитрий, основатель R&D Club, в исследовательской студии

Founder study 001 — исследования / системы / продукты

Агентные системы ✦Адаптация моделей ✦Оценка ✦Контекст ✦Голос ✦Инфраструктура ✦Агентные системы ✦Адаптация моделей ✦Оценка ✦Контекст ✦Голос ✦Инфраструктура ✦

00 / Позиция

Большая часть «AI R&D» — дорогая интеграция API. Иногда полезная. Исследованием она становится редко.

Мы входим туда, где путь реализации не очевиден: нужна новая архитектура, честный эксперимент, вмешательство в модель или достаточно сильное доказательство, чтобы вовремя остановить неверное направление.

Результат — не презентация. Это работающая система, бенчмарк, датасет, протокол, решение или повторно используемая технология.

01 / Избранные исследования

Системы с тезисом.

Открытые реализации, явные ограничения и воспроизводимые доказательства.

Контур управления агентной разработкой

Supervisor

Локальная система, превращающая кодинг-агентов в управляемую инженерную команду: постоянный продуктовый контекст, ролевые гейты, изолированные worktree, ревью, верификация и контролируемая интеграция.

Codex, Claude Code, and Qwen adapters · production and end-to-end gates · Apache-2.0

Инфраструктура координации кодинг-агентов

Agent Bus

Production-oriented шина сообщений на Kotlin: локальные и удалённые кодинг-агенты находят друг друга, координируются через топики, передают задачи напрямую и сохраняют ограниченные offline-очереди между сессиями.

Ktor HTTP + SSE broker · MCP adapter · disk persistence · JUnit 5 · GitHub Actions

Экспериментальное знание для кодинг-агентов

Agent Experiment OS

MCP-native система, превращающая запуски агентов в повторно используемое знание: гипотезы, дизайн тестов, наблюдаемые ошибки, движение метрик, интервенции и накопленные политики.

Postgres + pgvector · matrix experiments · source-backed work briefs · public research preview

Исследования mixture-of-experts моделей

MoE Surgeon

Fail-fast инструментарий для сканирования, профилирования, прунинга, оценки и экспорта MoE-чекпоинтов без изменения исходной модели и сокрытия несовпадений топологии.

Gemma 4 26B-A4B · GGUF · Qwen3.5-MoE · deterministic artifacts and checksums

02 / Индекс исследований